防御性网络安全

防御性网络安全由多种策略和实践组成，旨在通过预测、检测和响应威胁来保护信息系统。本综合指南探讨了通过威胁情报、安全运营、威胁狩猎、主动防御和前瞻性访问管理的防御措施。

威胁情报

威胁情报对于预测和理解潜在的网络威胁至关重要。它涉及收集、处理和分析有关威胁和威胁行为者的数据，以改进决策制定和防御策略。

威胁数据收集方法

有效的威胁情报始于对威胁数据的精确收集。方法包括开源情报（OSINT）、商业威胁情报信息源和内部日志。这些来源提供了识别威胁的宝贵数据点，并为更深入的分析提供基础。

威胁分析与处理

分析和处理威胁数据涉及检查收集到的数据以提取可操作的洞见。采用相关分析、模式识别和机器学习等技术以辨识威胁并预测潜在的攻击路径。

战略威胁情报

战略威胁情报关注影响组织策略的高级威胁和趋势。它提供了全球活动和地缘政治网络威胁的洞见，帮助长期规划。

战术威胁情报

战术威胁情报提供有关威胁行为者技术、战术和程序（TTPs）的信息。此类情报帮助安全团队了解攻击者的方法，从而实现主动防御。

技术威胁情报

技术威胁情报包括有关特定妥协指标（IOCs）的数据，例如IP地址、URL和文件哈希。这使得通过更新安全系统的最新威胁签名以快速响应已知威胁成为可能。

威胁情报共享

通过公开更多的威胁数据，威胁情报共享提高了一个组织的防御能力。像ISACs和CERTs这样的平台促进了这种交流，推动合作防御。

安全运营和事件响应

保持稳健的安全态势需要结构良好的安全运营和有效的事件响应机制。

安全运营中心（SOC）结构

SOC作为组织防御操作的中心枢纽，需有明确的结构和技能人员。SOC负责实时监控、检测和响应威胁。

监控与检测

通过像SIEM系统和EDR解决方案这样的工具进行持续监控对实时威胁检测至关重要。高级技术包括行为分析和异常检测快速识别潜在威胁。

事件识别与升级

识别和升级事件涉及验证警报、评估影响并根据事件响应计划升级。准确和快速识别可以更快地响应，最小化损害。

事件遏制与分析

一旦确认事件，部署遏制措施以限制其影响。详细的分析随后进行，包括法医调查以确定根本原因并优化防御。

系统恢复与修复

恢复涉及在事件后将受影响的系统恢复到正常操作。此阶段确保数据完整性和系统可用性，并通常依赖备份和冗余策略。

事件后审查与持续改进

审查和改进是事件后的关键步骤。事后分析帮助识别现有流程中的空白，允许优化以防止未来事件。

沟通和合作

有效的沟通对于安全团队内外至关重要。这包括与利益相关者的协调，保持透明度，并在必要时与外部合作伙伴和执法部门合作。

威胁狩猎

威胁狩猎主动寻找躲避传统安全措施的威胁。它涉及识别网络中的异常活动或行为。

狩猎方法学

威胁狩猎的方法通常遵循一个循环过程：根据威胁情报制定假设，寻找异常活动，并在发现基础上优化策略。

狩猎数据来源

威胁猎手依赖多样的数据来源，包括网络流量日志、终端遥测和威胁情报信息源。这些数据来源有助于描绘潜在威胁的完整图景。

威胁狩猎工具

EDR平台和SIEM系统等工具在威胁狩猎中发挥了关键作用，提供必要的能力以实时分析、检测和管理威胁。

持续改进

威胁狩猎的持续改进涉及通过指标评估效果，并不断更新策略以适应新出现的威胁和不断变化的环境。

主动防御

主动防御包括设计来积极参与和遏制对手的策略和技巧。

欺骗技术

欺骗技术，如蜜罐，误导攻击者以与诱饵资产交互，使防御者能够在不危害关键系统的同时观察、分析和中和威胁。

动态目标防御（MTD）

MTD技术涉及不断改变攻击面以增加对手行动复杂度。这包括轮换IP地址、随机化网络节点或动态修改系统配置。

基于威胁的动态加固

动态加固涉及根据当前威胁环境实施安全措施。这种方法能快速适应防御措施以减轻特定威胁。

自动反制措施

主动防御中的自动化允许快速响应识别出的威胁，实时部署反制措施如隔离感染的终端或拦截恶意流量。

对手交互

交互涉及与攻击者互动以收集情报和破坏攻击工具和方法。通常是在受控环境中进行，攻击者可以被观察而不危害实际资产。

威胁模拟与战争游戏

威胁模拟和战争游戏模拟现实世界的攻击以测试和改进防御。这些演习有助于识别漏洞并在受控条件下训练安全团队应对事件。

前瞻性访问管理

前瞻性访问管理通过控制和监控用户对组织资源的访问来降低安全风险。

最小权限原则执行

最小权限原则确保用户只有执行其职责所需的必要访问权限，限制妥协账户的潜在损害。

即时访问（JIT）

JIT访问按临时基础提供权限，减少被滥用的机会窗口。这种方法通过仅在需要时授予访问权限并立即移除，最大限度降低风险。